Viva Stays · Análise de motivos de consulta vs. reserva direta · Fonte: Freshdesk
Volume total de consultas agrupado por prédio — ordenado do maior para o menor
Volume diário desde o início da base · ■ Horário comercial (9h–17h) vs ■ Fora do horário (18h–8h) · responde aos filtros ativos
Classificação automática pelo conteúdo da mensagem
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Quando os hóspedes entram em contato
Distribuição das noites pedidas por faixa
Dias entre a consulta e a data de check-in
Hóspedes que consultam para check-in no mesmo dia (lead time = 0 dias)
Top 25 unidades (avatar) — empilhado por motivo de consulta · clique numa barra para abrir o anúncio no Airbnb
| Motivo | Total | % Consultas | Anúncios (código Airbnb) |
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| Links | # Ticket | Propriedade | Hóspede | Noites | Motivo | Subcategoria | Mensagem | Conversão | Horário |
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Barras: consultas (cinza) e convertidas (verde) · Linha: % de conversão
Totais mensais · ordem cronológica
| Mês | Consultas | Convertidas | Taxa |
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Semanas Dom–Sáb · ordem cronológica
| Semana | Consultas | Convertidas | Taxa |
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Taxa % · todos os meses no período filtrado
| Prédio |
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Taxa % · últimas 8 semanas no período filtrado
| Prédio |
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Ordenado por quantidade de consultas (decrescente)
| Prédio | Consultas | Convertidas | Taxa |
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Ordenado por quantidade de consultas (decrescente)
| Código | Propriedade | Consultas | Convertidas | Taxa |
|---|
Ordenado por quantidade de consultas (decrescente)
| Motivo | Consultas | Convertidas | Taxa |
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| Data | Chat | Unidade | Hóspede | Motivo atual | Mensagem | Corrigir para |
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